在保证相同SLAs的同时降低成本

用例描述

整合环境

SDS解决方案可跨多个节点进行扩展,并具有高冗余和自我修复数据。 例 如。 Redhat Ceph,Scality。

客户/合作伙伴类型
私有云,混合云和公共云。 客户的收益点:将存储相关任务与物理存储硬件 分离,允许使用具有扩展存储架构的商用硬件。

公司和解决方案背景企业和云提供商正面临这一个巨大的问题就是存储容量不断增长,需要具有 可控费用的灵活且可扩展的解决方案。 许多人使用商用硬件部署经济高效的 SDS解决方案,用于私有/混合/公共云基础架构。 现在,越来越多的关键业 务应用程序或面向客户的SLA合规性应用程序运行在SDS解决方案上,并依 靠它来提供可靠的服务。

解决方案架构

要求和挑战


为了使SDS解决方案更具可靠性,许多客户使用3 +以上的数据设计他们的解 决方案,对于某些应用程序而言,预算可能不够友好。 跨数据流量存在着较 高延迟以及数据重新平衡期间的性能下降可能会导致SLA合规性的挑战。 由 于硬件组件,软件模块和未知的OS /应用程序之间的相关性,也难以管理或 解决问题

解决方案


通过将专利技术应用于机器学习,Federator.ai可以从硬件组件,操作系统指 标和SDS数据中收集的重要数据生成硬件故障,降级和软件错误的预测分 析。 它还关联每层中的组件,以提供SDS解决方案的整体可见性。 凭借该 解决方案的远见卓识和整体视图,Federator.ai可帮助云运营商运行可靠且经 济高效的SDS解决方案。  

解决方案优势

通过n-copy架构降低成本,与n + 1一样可靠
保护SLA性能免受硬件故障的影响
磁盘故障和降级预测
建议故障磁盘的最佳更换时间
负载和事件异常检测
影响预测和相关分析
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