在您的应用程序,虚拟机和硬件基础架构中获得有价 值的预测分析。

用例描述

整合环境

VMware vSAN或Nutanix解决方案的HCI集群,在商用硬件上具有多个节 点。

客户/合作伙伴类型
从小型到大型企业部署或具有HCI的云基础架构。 到2022年,典型的 HCI部署预计将超过12个节点和3000个VM。

公司和解决方案背景
最常见的HCI部署具有以下用例:业务关键应用程序(SAP,SQL,Oracle 等),基础架构管理,BC / DR(业务连续性和灾难恢复)和VDI(虚拟桌面 基础架构)。 全球企业希望HCI通过SLAs提供可靠的数据服务和性能。

解决方案架构

要求和挑战


在HCI环境中运行关键业务应用程序需要高性能和可靠性SLA,同时 还要兼顾成本。 一个磁盘发生故障可能导致SLA合规性故障,而两 个或更多磁盘故障可能导致数据丢失。 随着复杂性的增加和缺乏完 整的堆栈可见性,应用程序VM的故障排除性能可能需要很长时间, 而且不断复杂的环境也很困管理。

解决方案


Federator.ai 解决方案可以轻松集成到现有的HCI环境中。 通过机器学习, Federator.ai  可监控和分析硬件活动,并提供可操作的见解,预测分析和完 整的堆栈可见性,使IT专业人员能够管理硬件组件故障并优化资源利用率。 也就是说,针对每种数据类型的预先训练的AI模型已准备好从HCI环境中的每 个硬件或软件组件的收集的度量数据来提供准确的预测分析。  

解决方案优势

通过减少磁盘故障预测引擎导致的冗余要求,降低HCI成本。
通过使用Federator.ai的建议降低IO周期来替换故障磁盘,消除性能SLA合 规性违规。
通过预测性磁盘故障分析,以及仪表板或电子邮件警报,消除真实的灾 难。
通过使用过去的统计数据和未来预测来优化HCI资源利用率。
通过影响分析和对象关联,使用单一窗格可见性减少MTTR故障排除。
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